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北京大学资本后E：人工智能行业的投资价值

发布时间：2021-07-20 21:54:09  信息来源：小编互联网整理   作者：企业培训网小编
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　　我们发现人工智能各层融资情况具有如下几点共性：应用层各细分行业的平均融资金额基本上在1亿元至2亿元的区间内，总体上小于基础层和技术层;2019年融资数量整体下降，特别是早期投资的融资占比明显逐年下降，但B轮融资数量有所增长;大额融资基本上处于B轮、C轮或D轮;融资金额峰值一般在C轮、D轮融资阶段;E轮、F轮的融资数量都比较少，数据较难反映融资特征。中国人工智能产业发展的一个特点是“头重脚轻”，基础层偏弱，而应用层相对发达。在强调科技创新及自主可控的背景下，特别是前沿理论和关键技术研发能力显著提升，基础层的“补短板”格外重要，譬如人工智能前沿理论、技术和算法，低功耗、高性能计算技术、芯片/处理器，高精度、高可靠性和集成化的智能传感器等。

　　另一方面，人工智能技术本身并不产生价值，而是需要与产业融合，在应用场景层面体现出价值，在此基础上激发个人、企业或政府为之付费。从历史上看，人工智能技术和产品率先在TMT产业中得到了大规模应用，譬如电商和新闻网站都采用人工智能自动推荐商品和新闻，提供千人千面的服务，娱乐游戏引入人工智能提升玩家的真实感和体验感等。在互联网红利逐渐消失、寻找经济新动能的背景下，人工智能与实体经济融合，推动现有产业转型升级高质量发展，也可以为新技术的迭代提供源源不断的数据与动力，实现技术与产业的双向赋能。

　　所以，人工智能产业链各环节都存在投资价值，基础层补短板，技术层要强化，应用层出价值。投资方一方面也要尊重产业发展规律，顺势而为，另一方面要从自身定位出发，选择符合自身特点的投资方向。对缺乏社会效应或无效的企业，应及时出清，以保证人工智能股权投融健康平衡，降低泡沫带来的负面影响。

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