六西格玛基本方法及工具应用
课程介绍
基本了解六个西格码的基本方法,对六个西格码涉及的主要统计学工具有了基本了解,基本了解了Minitab的使用方法,可以在实际工作中单独使用这些六个西格码的工具,并可以单独完成较为简单的六个西格码实际项目。
参训对象
质量部、工程部、设备部、生产部等制造部门经理、主管、工程师;非制造部门经理、主管等;负责改革及革新项目的人员。
课程设置
l Six Sigma 总体介绍: ² Six Sigma 是什么? ² 谁在应用Six Sigma? ² Six Sigma 的两大流派及其各自主要特点 ² Six Sigma 的两大类方法的介绍及其主要阶段 和各阶段需要完成的主要任务 ² Six Sigma 的组织结构 ² Six Sigma 的战略推广 ² Six Sigma 与 ISO/TQM(Total Quality Management - 全面质量管理)的区别 l Six Sigma 的统计学基础: ² 数据分类:连续型数据和离散型数据 ² 缺陷(标准):单元,机会的定义: DPU 和 DPO 的概念和区别 ² 正态分布的由来 ² 正态分布的重要统计量“u”(均值)和“s”(标 准方差) ² 正态分布的重要特性及“Z”值的计算 ² Mean( 均值),Median(中位数)和 Mode(模) l Six Sigma 各阶段的详细介绍: ² 定义阶段 (Define) Ø 质量功能展开(QFD-Quality Function Deployment) Ø 立项资格五要素:业务方面、问题和目标陈述、项目范围、项目进程计划、团队成员及角色 ² 测量阶段 (Measure) Ø 确定项目的Y:连续型数据和离散型数据、实际项目中连续型数据和离散型数据之间的合理变换 Ø 确定项目的缺陷(标准),单元,机会 Ø 测量系统的分析(MSA): ü 偏差的构成:可重复性和可再生产性 ü 连续数据:快速方法和方差分析法 (ANOVA-ANalysis Of VAriance) ü 离散数据:表格法 Ø 对Y和可能的X’s收集数据 ü 流程图(PM-Process Map) ü 因果图即鱼骨图或称为石川图 (C&E-Cause & Effect Diagram) ü 标准操作规(SOP-StandardOperationProcedure) |
Ø Y的基本图形分析及统计分析: ü 柏拉图(Pareto Chart) ü 直方图(Histogram) ü 盒形图(Boxplot) ü 验证正态性(Normality Test) ü 歪斜分布(Skewed Distribution) ü 尖峰分布(Kurtosis Distribution) ü 多模式分布(Multi-Mode Distribution) ü 非正态分布的处理 ü 描述性统计(Basic Statistics) Ø 计算Z值: ü Y是离散型数据:Product Report ü Y是连续型数据:Process Report ü Zst 、Zlt和Zshift的关系 ² 分析阶段 (Analyze) Ø 图形分析:离散图或散布图(Scatter Plot/Diagrams) Ø 假设检验分析(Hypothesis Analysis) ü F检验、T检验和卡方检验(F-test、T-test 和 ChiSquare-test) Ø 方差分析(ANOVA) Ø 回归分析(Regression) Ø 通用线性模型(GLM-General Linear Model) ² 改进阶段 (Improve) Ø 样本数量检验(Sample Size Testing):连续数据和离散数据 Ø 改进真实性检验:T检验和卡方检验(T-test和 ChiSquare-test) ² 控制阶段 (Control) Ø SPC及控制图(Control Chart) ü 什么是控制图和SPC ü 控制图的用途 ü 控制图的类型 ü 控制图原理 ü 控制图的解释 l DMADV的内容简单介绍: ² D-定义(Define)、M-测量(Measure)、A-分析 (Analyze)、D-设计(Design)、V-验证(Verify) |
师资介绍
马老师
国内某知名重点大学统计系硕士研究生,在全球知名半导体企业有近十年的工作经历,历任质量部统计师、研发部项目经理,负责提供质量控制和数据分析相关的咨询和内部培训,领导内部流程控制系统的实施,监控和改进及公司的全员质量小组活动,是改进委员会主要成员,为上百个改进项目提供咨询和指导;领导持续改进和新产品研发项目。
现任全球某知名电气公司亚太区供应链质量部经理,认证黑带,在该公司六年多的工作经历中,主要负责亚太区供应链范围内的质量改进、体系审核和质量能力提高。指导各工厂的六西格玛活动的开展,实施和提高,并负责绿带的培训,指导和认证;ISO9001认证审核员和精益体系审核员,定期对供应链范围内工厂进行审核和评价;高级内部培训师,负责质量技能的培训计划,实施和提高。
马老师在培训领域有超过10年的经验。熟知各类质量管理方法和工具,熟练运用数据分析工具,JMP和Minitab统计软件。不仅拥有渊博的数理统计理论知识,并且有超过15年工厂的数理统计和分析实践,是一位难得有着丰富理论知识的实战型讲师和顾问。
培训课程有质量工具,8D,MSA,FMEA,SPC,DOE,假设检验,回归分析,抽样技术,绿带,也可以按客户需求做定制的课程。培训有激情,生动,擅长用通俗易懂的语言和例子阐释复杂的统计概念和理论。受到参训学员及企业管理层的好评。平均学员评估分数超过4.6(5分制)。
授课形式:
知识讲解、案例分析讨论、角色演练、小组讨论、互动交流、游戏感悟、头脑风暴、强调学员参与。
国内某知名重点大学统计系硕士研究生,在全球知名半导体企业有近十年的工作经历,历任质量部统计师、研发部项目经理,负责提供质量控制和数据分析相关的咨询和内部培训,领导内部流程控制系统的实施,监控和改进及公司的全员质量小组活动,是改进委员会主要成员,为上百个改进项目提供咨询和指导;领导持续改进和新产品研发项目。
现任全球某知名电气公司亚太区供应链质量部经理,认证黑带,在该公司六年多的工作经历中,主要负责亚太区供应链范围内的质量改进、体系审核和质量能力提高。指导各工厂的六西格玛活动的开展,实施和提高,并负责绿带的培训,指导和认证;ISO9001认证审核员和精益体系审核员,定期对供应链范围内工厂进行审核和评价;高级内部培训师,负责质量技能的培训计划,实施和提高。
马老师在培训领域有超过10年的经验。熟知各类质量管理方法和工具,熟练运用数据分析工具,JMP和Minitab统计软件。不仅拥有渊博的数理统计理论知识,并且有超过15年工厂的数理统计和分析实践,是一位难得有着丰富理论知识的实战型讲师和顾问。
培训课程有质量工具,8D,MSA,FMEA,SPC,DOE,假设检验,回归分析,抽样技术,绿带,也可以按客户需求做定制的课程。培训有激情,生动,擅长用通俗易懂的语言和例子阐释复杂的统计概念和理论。受到参训学员及企业管理层的好评。平均学员评估分数超过4.6(5分制)。
授课形式:
知识讲解、案例分析讨论、角色演练、小组讨论、互动交流、游戏感悟、头脑风暴、强调学员参与。
教务信息
收费标准:¥3800元/人(含授课费,合影费、资料费,茶点、会务费,两天午餐费)
培训时间:2014年10月25~26日(星期六~星期日)
培训地点:上海
培训时间:2014年10月25~26日(星期六~星期日)
培训地点:上海
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