企业管理活动中,“数字化”已渗透到我们管理的每个角落,从企业战略规划到人力资源管理,从生产车间到市场营销等,从财务控制到项目拓展,几乎无所不在。
各种管理和业务的指标数据的收集、生成、处理、分析、报告等等一系列复杂的工作,从而形成了对企业组织战略、业务流程、岗位职责等等一系列的精确分析、合理配置与准确评估,这是一系列科学严谨的“数字游戏”。在企业之间的效率竞争时代,“数字”已成为支撑企业管理最关键的技术性手段。
因此,“数字”本身既是效率产生的关键管理技术、也是效率实现的结果衡量标准,没有严谨准确的数字意识,也就不存在效率管理意识,更谈不上先进的管理方法。
数据之于管理,表现在两方面:一是管理过程中需要数据,二是管理的结果需要数据体现(这一点这里不作阐述)。那么,管理到底是什么呢,这个定义太大,我们这里不做讨论,我们先来看看工厂管理要做什么。
首先,工厂管理要保障人员及财产安全,这是工厂管理的首要和基本任务;其次,工厂管理要使生产出来的产品符合质量要求;再次,工厂管理要能按时完成生产任务,满足销售需要;最后,最重要的任务,也工厂管理的核心任务,就是工厂管理要降低生产成本、减少费用。
1、靠各级表示重视,喊喊口号,贴贴标语是保障不了安全的。安全需要预防,预防的主要措施是警示和保护,而在什么地方设置警示标识,在什么位置安装保护装置,设置什么样的警示标识,安装什么样的保护装置,这些,都需要数据支持,数据越精准,所起的作用越大,也就是说管理的效果越好。
2、很难想象,没有数据的质量管理会达到什么样的水平,不要说质量控制标准,就是一些关键限值,一些微生物单位,一些不合格数量,这些,都离不开数据,也只有一些清晰明确的数据,才能使我们更好的控制我们的产品质量。
3、计划制订时离不开数据,而计划的达成也往往不会一蹴而就,往往需要分阶段分时段完成,如何分,也需要看数据而定。太多事实证明,拍脑袋而定的计划往往不靠谱,造成对客户失约大多数也是拍脑袋而不是依数据而制订计划的结果。
4、工厂控制生产成本主要在损耗、效率和费用方面,体现的指标一般为投入产出率、物料损耗率、人均产能、部门费率等,这些,无论是指标制订过程、指标记录统计过程,还是指标实现分析过程,都离不开数据,也只有数据,使生产明白成绩与不足,使生产找到方向,从而改善和进一步提高。
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